小波分析应用前景展望

来源 :1998年计算机专题学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bloodt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文分析了小波分析一些有前景的应用领域,对小波分析在活动图像压缩中的应用作了深入探讨,并对小波分析的未来发展作了预测。
其他文献
小波分析方法的独特性质使其在信息工程领域得到了越来越多的应用。该文将一种小波分析算法—Wavelet-Gaerkin方法应用于二维分布参数系统辩识,把系统状态的无限维空间转变为有
基于小波的多分辨分析功能,对有约束广义预测控制器的预测和控制时域在小波域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率而不会对控制效果有所损坏。
该文根据小波对图像处理的优越性,对提取边缘的方法提出了一种新的基于小波的方法,它具为活,适用性强等特点。
该文介绍了小波分析在数学、物理学及工程中的一些应用,并就应用时需要注意的某些问题提出了作者自己的看法。
1990年11月15日至29日,笔者随“中国科学院谷类作物育种新技木考察组”赴日本筑波农林研究园地访问,参观考察了日本农业生物资源研究所、农业研究中心、茨城放射线育种场、
该文将旋转机械故障智能诊断方法中的神经网络方法与人工智能专家系统进行了比较,论述了神经网络的优越性,存在的问题及神经网络研究的现状,成功地尝试了神经网络在旋转机械故障
针对LCR检测阻抗出的放电脉冲的特点,利用B基数样条导数小波对其进行处理,结果表明小波变换具有二次相似性和很少的非零小波系数。当放电脉冲有重叠时,传统的测量方法会产生较大
提出了一种小波-神经网络多变量混合过程模型,将小波分析对信息分解和重构的能力与神经网络处理多变量非线性映射的能力很好地结合了起来,发挥了各自的优势。在多分辨率分析和Ma
该文应用小波分析的多分辨率特性,对医学X线图象进行了增强处理方面的研究,提高了两种新的算法,实验结果证明,该算法不仅能使原图象清晰,还能有效防止“粘连”、“振铃”效应,抑制噪