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本文基于BP神经网络设计了一种温度传感器的动态建模及自适应标定方案,仿真结果表明建模及标定误差均小于1﹪,可很好地满足测量要求.该方案相对于传统的标定方法,减少了标定的工作量,同时提高了标定的精度和自适应性.
基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定
【摘 要】
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本文基于BP神经网络设计了一种温度传感器的动态建模及自适应标定方案,仿真结果表明建模及标定误差均小于1﹪,可很好地满足测量要求.该方案相对于传统的标定方法,减少了标定的
【机 构】
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天津工程师范学院自动化系,天津,300222
【出 处】
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第二十四届中国控制会议
【发表日期】
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2005年期
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