【摘 要】
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为了将不同特质的人员安置各合适的工作岗位上去，人工神经网络中约束满意模型被用业忱个总是该模型中的每一个结点都代表一个假设，各结点间的联结权重代表了各个假设之间的约束
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为了将不同特质的人员安置各合适的工作岗位上去，人工神经网络中约束满意模型被用业忱个总是该模型中的每一个结点都代表一个假设，各结点间的联结权重代表了各个假设之间的约束，同时，对于每一个结点都可以有来自外界的输入，必要时还可以为网络设置一定的偏置值。模拟实验的结果表明：该模型经运行后可以找最大程度地满足各种约束的人员安置方案。
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