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采用BP神经网络建立脉冲电化学光整加工后的表面质量与加工工艺参量之间的近似数学模型,可以不必考虑各工艺参量之间复杂的内在关系,并根据它们之间的数学模型对脉冲电化学光整加工中的较难工艺参数进行预测,预测结果与实验数据有较好的一致性,可作为脉冲电化学光整加工理论研究和实际加工的参考。
神经网络在脉冲电化学光整加工工艺中的应用
【摘 要】
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采用BP神经网络建立脉冲电化学光整加工后的表面质量与加工工艺参量之间的近似数学模型,可以不必考虑各工艺参量之间复杂的内在关系,并根据它们之间的数学模型对脉冲电化学光
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院; 辽宁省高速公路管理局昌图管理处;
【发表日期】
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2004年期
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