论文部分内容阅读
针对智能交通中图像在雾天、沙尘暴、阴天、逆光、曝光不足、曝光过度、夜晚等较差的天气条件下质量很差的特点，以及在压缩后的图像中难以复原出更多信息的缺点，本文提出了增强后再压缩、传输、存储的策略，并详细分析了直方图均衡化技术基础上改进的3种算法--块重叠直方图均衡化、改进的自适应直方图均衡化、子块部分重叠直方图均衡化；分析了Retinex理论的经典基于路径和中心/环绕Retinex算法；分析和实现了3种基于变换系数直方图的增强技术。