【摘 要】
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针对常用的三角片网格模型,本文提出一种新的利用奇异值分解嵌入水印的算法,该算法利用k阶邻域编排所有顶点得到唯一下标,并在三维网格中筛选出一组独立三角片,将其边的几何属性构成Hankel矩阵,进行奇异值分解,从而嵌入水印信息.实验数据显示,该算法可以有效地抵抗旋转、平移、放缩、坐标变换以及随机噪声的干扰性攻击,并能实现盲检测,是一种具有很强鲁棒性的水印算法.
【机 构】
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山东大学数学与系统科学学院,济南,250100
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针对常用的三角片网格模型,本文提出一种新的利用奇异值分解嵌入水印的算法,该算法利用k阶邻域编排所有顶点得到唯一下标,并在三维网格中筛选出一组独立三角片,将其边的几何属性构成Hankel矩阵,进行奇异值分解,从而嵌入水印信息.实验数据显示,该算法可以有效地抵抗旋转、平移、放缩、坐标变换以及随机噪声的干扰性攻击,并能实现盲检测,是一种具有很强鲁棒性的水印算法.
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