【摘 要】
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为了提高变压器故障诊断的正判率,本文提出了基于主成分分析和支持向量机理论的变压器故障诊断模型,该模型首先利用主成分分析法,经过矩阵变换、降低维数对初始样本进行特征提取,然后将提取出的主成分作为支持向量机的输入,选用径向基核函数,使用交叉验证的网格搜索法得到优化参数,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势,试验表明,该模型在有限样本情况下,能达到较高的变压器故障诊断率,具有很好的分类效果和推广能
【机 构】
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华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北保定071003 华北电力大学,电气与电子工程学院,河北保
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为了提高变压器故障诊断的正判率,本文提出了基于主成分分析和支持向量机理论的变压器故障诊断模型,该模型首先利用主成分分析法,经过矩阵变换、降低维数对初始样本进行特征提取,然后将提取出的主成分作为支持向量机的输入,选用径向基核函数,使用交叉验证的网格搜索法得到优化参数,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势,试验表明,该模型在有限样本情况下,能达到较高的变压器故障诊断率,具有很好的分类效果和推广能力.
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本文从视觉心理学的角度对如何更好地开展非真实感绘制进行了初步探索.在简要介绍视知觉一般过程的基础上,给出一些代表性的心理学流派,尤其是格式塔心理学关于图像认知的解释,借此进一步表明NPR的优势所在.文中介绍了两个具有借鉴意义的图形学与视觉心理学相结合的例子.最后,给出本文作者所做的初步尝试及实验结果.
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Programs of computer GO were traditionally constructed using a knowledge-based approach;modem computer GO programs are constructed using Monte-Carlo Tree Search (MCTS) with 3x3 patterns.In both cases,
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本文针对传统开局库的缺点,提出了具有自学习功能的动态开局库.开局库是一种人类知识的集合,对博弈程序非常重要.动态开局库继承传统开局库的优点,引入可信度概念和信息反馈处理方案,具有自优化,自丰富,自学习功能.本文最后通过对六子棋博弈程序的仿真试验证明了动态开局库的优越性.
机器博弈不同于选手面对面的竞赛,计算机没有等同于人类的视觉和抽象分析能力,因此两台计算机进行博弈时,需要借助第三方软件.本文基于机器博弈和可视化理论,分析和设计了一种对战平台,针对棋盘盘面的可视化表示、通讯协议、盘面评估等问题进行了研究,同时提出可扩展接口,为不同棋类提供对战平台.针对点点连格棋进行了测试,达到了较好的效果.本文旨在为机器博弈提供了一个较为便捷和开放的平台,对机器博弈研究的发展起到
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研究了一种自适应混合遗传算法来优化小波神经网络的结构和参数.基于小波包原理,将信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向量,采用遗传算法对小波网络的参数进行全局优化,再用梯度下降法寻找最优解,对交叉和变异概率的选取上进行了目适应调整,并将该算法应用于异步电机故障诊断中.仿真结果表明,该算法比传统的小波神经网络具有较好的全局性和较快的收敛速度,证实了它的可行性和有效性.
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