【摘 要】
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本文以中国1953-2013的年平均气温数据为基础,结合中国DEM数据等,得出多年平均气温与气温增幅空间格局,并基于ArcGIS空间统计工具,建立了平均气温的OLS模型与GWR模型,对中国多年平均气温空间格局分布原因进行分析。本文选取了经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向五个驱动因子,这五个驱动因子适用于平均气温的模型建立,但不适合平均气温增幅的模型建立。从建立的平均气温OLS模型与GWR模型结果中发
【出 处】
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第八届中国（国际）商业航天高峰论坛论文集
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本文以中国1953-2013的年平均气温数据为基础,结合中国DEM数据等,得出多年平均气温与气温增幅空间格局,并基于ArcGIS空间统计工具,建立了平均气温的OLS模型与GWR模型,对中国多年平均气温空间格局分布原因进行分析。本文选取了经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向五个驱动因子,这五个驱动因子适用于平均气温的模型建立,但不适合平均气温增幅的模型建立。从建立的平均气温OLS模型与GWR模型结果中发现,GWR模型为更好的空间模型。
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