在国家双碳目标的引领下,能源与电力领域面临紧迫的结构改革,使得以风电为代表的可再生能源迎来巨大的发展潜力。然而,随着风机尺寸的增大,大型叶片的气动噪声逐渐成为大规模风电推广的关键阻力之一。这其中,湍流边界层尾缘噪声是风机叶片的主要噪声源,它是由边界层内的湍流在流过翼型尾缘时发生散射引起的。因此,准确描述湍流的统计特性是正确预测尾缘噪声的关键。Amiet方法是常见的尾缘噪声建模方法,通过此方法建立的Amiet模型与实验结果吻合良好。该方法利用多重假设,例如均匀来流,半无限大平板且假设边界层内的湍流具有冻结的流动特性等。这些假设虽具有一定局限性,但对实验发现对直线型尾缘噪声的预测适用性较好。上世纪90年代以来的理论和实验表明,锯齿形尾缘作为一种广泛使用的降噪方法,具有很好的降噪效果。近年来,Amiet方法被用来建立锯齿形尾缘噪声的预测模型,并且得到了比Howe模型更为符合实际的预测结果,但与实验仍有一定误差。特别地,实验发现锯齿尾缘的降噪通常比预测值偏小。本文首先总结了尾缘噪声建模中常用的假设,并根据相关数据数据探讨了各个假设,尤其是冻结湍流假设的合理性,重点分析了其在锯齿尾缘建模中的局限性,并针对该假设对锯齿降噪性能的影响展开了研究。在前期基于冻结湍流假设的尾缘降噪建模工作的基础上,本文拓展了相关预测模型并引入了表征湍流非冻结特性的流动参数。结果表明考虑非冻结湍流的特性在一定程度上影响了锯齿降噪的能力,对正确理解和准确预测尾缘降噪的提供了理论指导。