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白细胞分类计数和识别是医学诊断的重要指标.然而，血液涂片中的白细胞图像通常带有噪声、照度不均匀、外形相似易混淆等特点.因此准确提取目标图像的主要特征，显得很重要.本文用变形雅可比-傅里叶矩，对马血涂片的六种白细胞显微特征图像进行特征提取，并用加权最小平均距离规则分类和识别，识别率达97.8％.该研究结果可为白细胞显微图像的自动识别和分类计数提供重要的技术手段.