【摘 要】
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在大量不同花纹轮胎的通过噪声试验基础上,利用图片识别和深度学习方法建立了轮胎花纹几何形式与轮胎通过噪声试验结果之间的数学模型,并采用该模型对新设计的轮胎花纹进行通
【机 构】
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易瑞博科技(北京)有限公司; 清华大学汽车工程系;
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在大量不同花纹轮胎的通过噪声试验基础上,利用图片识别和深度学习方法建立了轮胎花纹几何形式与轮胎通过噪声试验结果之间的数学模型,并采用该模型对新设计的轮胎花纹进行通过噪声预测。结果表明:以1 dB声压级为预测精度的条件下,模型预测准确度达到85%。利用花纹图像识别和深度学习理论所建立的轮胎噪声预报数学模型方便可靠,而且随着试验数据的不断积累和算法的改进,基于该方法的预报模型精度会进一步得到提高。
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