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在话者识别中,判别策略常采用固定阈值作为门限对匹配结果进行判断,然而固定阈值在开放环境下健壮性较差.为解决阈值设定问题,本文通过分析匹配值间的特征,提出用SVM替代阈值作为判别决策的方法.在实验室环境下,结合GMM进行文本无关的话者实验,得到较好的结果.
文本无关的话者识别中基于SVM的判别策略研究
【摘 要】
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在话者识别中,判别策略常采用固定阈值作为门限对匹配结果进行判断,然而固定阈值在开放环境下健壮性较差.为解决阈值设定问题,本文通过分析匹配值间的特征,提出用SVM替代阈值作为判别决策的方法.在实验室环境下,结合GMM进行文本无关的话者实验,得到较好的结果.
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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第七届全国人机语音通讯学术会议
【发表日期】
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2003年9期
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