信道补偿相关论文
为了解决部分高性能深度学习神经网络因存在复杂度高及计算量大等缺陷在嵌入式设备中应用效果不理想的问题；以小型化集成智能无线电......
说话人识别技术因有其独特的方便性、经济性和准确性等优点,在生物识别领域有其广阔的应用前景。尽管在实验室环境条件下,说话人识......
盲均衡技术是一种不借助于训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性,使其输出序列尽量逼近发送序列的新兴自适应均衡......
学位
说话人识别是从语音信号中提取说话人的个性信息来自动识别说话人身份的技术。目前的说话人确认系统对纯净语音已经可以达到很高的......
自动说话人识别(Automatic SpeakerRecognition,简称ASR)又称为声纹识别,是语音信号处理中的重要组成部分,也是作为一种重要的生物......
与文本无关的说话人辨认旨在通过说话人的语音而非语义信息从而辨认出话者的身份，该研究在充分利用语音识别的非接触性的基础上逐渐......
本文主要从信道补偿和信道顽健(Robust)特征两个方面,研究如何提高说话人识别系统的信道顽健性.在信道补偿方面,将两种语音识别中......
说话人识别技术作为一种重要的生物识别技术,被广泛应用于身份认证、信息安全、法庭、医疗、公安等领域。目前使用高信噪比语音的......
随着通讯技术的飞速发展,生活中充斥着各种计算机变体,几乎人手一台智能手机。各种通讯软件成了我们日常社交中离不开的一部分,这......
随着当代人工智能研究的蓬勃发展,自动语音识别及其相关技术的应用也越来越广泛。语种识别作为自动语音识别技术的重要组成部分,在......
说话人识别利用机器自动地对语音片段的目标说话人进行区分。主流的i-vector和x-vector系统将给定的语音片段用具有说话人区分性的......
为了保证无线通信的安全,通信双方需要通过共享密钥的方式来加密待传输的数据。无线物理层信道具有互易性、时变性和空变性等特点,......
伴随移动通信的飞速发展,一代又一代的通信技术被提出并得到广泛应用。其中LTE-A系统利用载波聚合技术可以将基带信号扩展到最高10......
讨论了一个典型的电话语音识别系统的设计与实现。首先提出了系统的整体模型，之后给出了系统的整体结构和系统的主要模块。较详细地......
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降。为了提高说话人识别系统的稳健性,在......
Some channel compensation techniques integrated into front-end of speech recognizer for improving channel robustness are......
EDF策略具有有线调度算法中最大调度域和时延保障特性，根据分组时延要求确定服务优先级，是一种动态权重调度策略，通过将IQ-VOQ结构EDF......
针对正交频分复用（OFDM）系统在功率放大器（PA）非线性较强时的性能问题，基于一种无线设备非线性与无线信道的联合估计技术，提出了一种基于......
说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下......
随着说话人识别技术的日益成熟,研究人员开始专注于研究实际应用中复杂环境下的说话人识别技术来不断提升话者识别基线系统的性能,......
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首先简要分析了802.16协议中的服务质量(QoS)业务模型,然后提出了一种新颖的用于802.16媒体访问控制(MAC)层的QoS调度架构。该架构......
主要介绍了现阶段国内外有关信道补偿的主要技术方法、研究现状及未来发展方向,同时着重讨论了信道补偿技术在说话人识别上的应用......
随着神经网络及语音识别的迅速发展,对语音识别中的说话人自适应技术的深入研究越来越受到重视。对基于DNN声学模型的说话人自适应......
为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该......
自动说话人识别属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴,其研究的根本目的是使机器能够自动辨认出说话人。当前在实验室环境下说......
与文本无关的说话人辨认旨在通过说话人的语音而非语义信息从而辨认出话者的身份,该研究在充分利用语音识别的非接触性的基础上逐......
基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强.基于此,提出一种改......
近年来,针对说话人识别算法普遍受到信道因素的干扰问题,研究者提出使用总变化因子分析的识别方法对语音信道进行补偿得到了很不错......
