【摘 要】
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针对现有基于交互多模型估计的故障检诊方法中卡尔曼滤波器对模型不确定度的鲁棒性较差的缺陷,基于正交性原理和强跟踪滤波器的概念,引入了最佳渐消因子,提出了基于交互式强跟踪滤波器的的故障检诊新方法,通过对在传感器和作动器中含有多个故障飞机的仿真,结果表明,所提供的方法比其它方法能更快、更可靠地检测和诊断出多重故障.
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针对现有基于交互多模型估计的故障检诊方法中卡尔曼滤波器对模型不确定度的鲁棒性较差的缺陷,基于正交性原理和强跟踪滤波器的概念,引入了最佳渐消因子,提出了基于交互式强跟踪滤波器的的故障检诊新方法,通过对在传感器和作动器中含有多个故障飞机的仿真,结果表明,所提供的方法比其它方法能更快、更可靠地检测和诊断出多重故障.
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