【摘 要】
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基于生物免疫系统克隆选择和独特型免疫网络理论,引入混沌机制,提出了一种新的人工免疫算法--克隆混沌调节算法(CCAA)。该算法利用混沌Logistic 映射的遍历性和随机性,结合抗
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京100083
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基于生物免疫系统克隆选择和独特型免疫网络理论,引入混沌机制,提出了一种新的人工免疫算法--克隆混沌调节算法(CCAA)。该算法利用混沌Logistic 映射的遍历性和随机性,结合抗体的先验知识和进化代数设计了自适应混沌变异算子对抗体进行变异,有效地避免了搜索的盲目性,提高了算法的收敛速度。利用随机过程理论为数学工具,分析了CCAA 所形成抗体种群的平均适应度函数的鞅性质并由此得出了算法的几乎处处强收敛性的结论.在多模态函数优化的仿真实验中,结果不仅验证了CCAA 理论上几乎处处强收敛性的结论,同时也表明了该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性和稳定性。
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