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碳/碳复合材料抗氧化涂层是该材料可否用于高温结构件的关键。本文首次将人工神经网络用于CVDSiC抗氧化涂层的建模，试图解决该过程影响因素复杂、数学模型难于建立、无法对整个过程进行有效预测和控制的问题。初步探讨表明，采用人工神经网络建模，可以比较确切、全面地反映CVD Sic涂层过程的影响因素和内在规律，预测的工艺多数与沉积速率的关系，与实验结果吻合较好，由此证实了将人工神经网络应用于抗氧化涂层制备系统是可行的。