【摘 要】
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心电信号是一种典型的弱信号，同时又具有强烈的非平稳性，含有的噪声多，而且种类也很丰富，给信号的去噪带来了很大的难度，采用单一的去噪算法很难将所有的噪声进行高效地去除，本
【机 构】
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重庆邮电大学光电工程学院,重庆,400065
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心电信号是一种典型的弱信号，同时又具有强烈的非平稳性，含有的噪声多，而且种类也很丰富，给信号的去噪带来了很大的难度，采用单一的去噪算法很难将所有的噪声进行高效地去除，本文采用将形态学滤波算法与提升小波去噪算法相结合的方法，对心电信号不同的噪声进行针对性地去除，根据心电信号低频噪声的特征，设计相应的形态学滤波器并对其进行有效去除，再采用提升小波去噪法去除心电信号高频部分的噪声。通过对MIT-BIH 心律失常数据库中心电信号进行仿真实验，结果表明信号经本文的去噪方法处理后，实现了对有用信号与噪声信号地有效分离。相对于传统的小波去噪法，本文算法提高了信噪比，减小了均方误差和程序运行占用的内存，高效地实现了对信号的去噪。
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