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该文从研究图象的变分模型出发，提出了基于ＲＢＦ网络的图象拟合模型，并推导出了一种新的不同于高斯型的辐射基函数，进一步利用凸集投影理论给出了网络的学习算法，从而得出了一种新的基于ＲＢＦ网络的图象数学描述方法。
基于RBF网络的图象拟合模型
【摘 要】
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该文从研究图象的变分模型出发，提出了基于ＲＢＦ网络的图象拟合模型，并推导出了一种新的不同于高斯型的辐射基函数，进一步利用凸集投影理论给出了网络的学习算法，从而得出了一种新的基
【机 构】
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科学院遥感卫星地面站信息处理室(北京)
【出 处】
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第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
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1999年期
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