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目的探讨北京市老年人心血管疾病发病的危险因素,并建立北京市老年人群心血管疾病20年发病的简易风险评估工具。方法本研究收集北京老龄化多维纵向研究中完成基线血生化检测的人群在1992-2012年期间的随访研究的信息。采用马尔科夫蒙特卡罗方法对部分缺失的生化指标插补。应用竞争风险模型建立北京市老年人心血管疾病20年发病的预测模型并建立老年心血管疾病发病风险评估工具。采用Bootstrap方法对模型参数稳定性进行评价。利用受试者工作特征曲线下面积、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价简易心血管疾病风险评估工具的预测能力。结果 1.基线无心血管疾病的1775名老年人,至2012年随访结束,257人存活;累计心血管疾病发病460人(25.9%),其中包括非致死性心血管疾病301人,致死性心血管疾病159人;非CVD死亡713人(40.2%)。2.在考虑竞争风险事件后北京市老年人群20年心血管疾病的累积发病风险达到0.319,且随着年龄的增大而增大。全模型校正后,调整非CVD死亡竞争事件后,北京市老年人群女性心血管疾病的发病风险高于男性(SHR=1.821,95%CI:1.446-2.292)。年龄在65-74岁的老年人群心血管疾病的发病风险高于年龄在55-64岁的老年人(SHR=1.734,95%CI:1.381-2.185);吸烟的老年人患心血管疾病的风险是不吸烟的老年人患心血管疾病的2.172倍(95%CI:1.760-2.680)。3.本研究建立的简易风险评估评分系统ROC曲线下面积(AUC)为0.720,(95%CI:0.693-0.747)。当评分总分为15分时,灵敏度为64%,特异度为69%,AUC=0.66。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=9.71,P=0.2862。结论 1.K-M法高估了心血管疾病的发病风险,不适合用于含有竞争风险的生存资料的生存率估计。竞争风险模型可以更好的处理含有竞争事件、多结局的生存资料。2.全模型校正后,北京市女性老年人心血管疾病发病风险高于男性;糖尿病人群心血管疾病的发病风险高于血糖控制在正常的老人。年龄是心血管疾病发病的独立危险因素。心血管疾病发病风险与年龄、性别、BMI、饮食、居住地、血脂异常、糖尿病、吸烟、抑郁等因素有关。3.本研究通过竞争风险模型的回归系数,建立简易老年人心血管风险评估工具,可以用于心血管疾病的风险评估,针对风险大小提出预防措施,具有重要的公共卫生学意义。