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基于遗传算法的决策树分类器及其应用研究
基于遗传算法的决策树分类器及其应用研究
来源 :第十三届中国过程控制年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wk4605300051
【摘 要】
:
分类系统是遗传算法研究的一个分支,决策树是一种结构简单、搜索效率高的分类器.本文在分析了遗传算法的进化过程和影响决策分类的因素后,提出采用死亡算子等改进措施,用遗传
【作 者】
:
朱群雄;王艳清;
【机 构】
:
北京化工大学信息科学与技术学院(北京)
【出 处】
:
第十三届中国过程控制年会
【发表日期】
:
2002年期
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分类系统是遗传算法研究的一个分支,决策树是一种结构简单、搜索效率高的分类器.本文在分析了遗传算法的进化过程和影响决策分类的因素后,提出采用死亡算子等改进措施,用遗传算法构造了二元决策树,最后用实例验证了基于遗传算法的决策树分类器具有较高的辨识率,可以用于过程工业等领域的分类决策.
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