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迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号,产生新的控制信号,使得系统跟踪调节性能得以提高.根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据和钢管的特征数据,采用迭代自学习控制算法,提出了无缝钢管张减过程的管端增厚控制的迭代自学习控制.
迭代学习算法在张减机管端增厚控制的应用
【摘 要】
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迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号,产生新的控制信号,使得系统跟踪调节性能得以提高.根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据
【机 构】
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宝钢股份宝钢分公司,钢管厂,上海,201900
【出 处】
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2006年全国轧钢生产技术会议
【发表日期】
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2006年期
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