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针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣的图书资源的问题,文章提出了一种基于社会化标签的个性化图书推荐系统模型,设计了各功能模块的具体结构.该模型整合了现有几种推荐模型的优点,利用LDA主题方法对图书标签进行语义主题建模,构建了动态的用户多兴趣模型,使用协同过滤技术分析相似用户并形成推荐.