论文部分内容阅读
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。从知识发现和数据挖掘的概念出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,数据挖掘研究和应用面临的挑战,同时对数据挖掘发展进行了阐述。
数据挖掘技术的应用及发展方向
【摘 要】
：
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题
【机 构】
：
宜宾珙县中学校,四川,644500
【出 处】
：
第二十一届全国计算机信息管理学术研讨会
【发表日期】
：
2007年9期
其他文献
本文在对现有电力系统前沿的配电网自动化技术研究成果充分分析的基础上,针对配电网自动化系统进行系统体系和实现技术研究.重点研究电力配电网自动化系统的体系结构、实现技
灰色理论广泛应用于贫信息系统的建模与预测,但鉴于GM(1,1)模型的精度问题,其残差模型更适合于实际应用,而残差修正符号一直是决定该模型适用性的重要因素.本文运用神经网络
本文基于数字图书馆系统功能与需求分析结果，以及基于ASP.NET的系统开发关键技术研究结果，实现了采办资料库系统的设计与开发。设计的数字图书馆系统功能齐全、易操作、有良好
本文对基于关系数据库的业务流程本体存储模式进行了研究。文章提出的存储模式能有效提高流程本体的查询效率，是流程自动生成和执行的基础。
图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域图结构挖掘都有着广泛应用.频繁子图的数量通常随图的大小呈指数增长,为
网络化监控的发展，需要一套真正面向网络化应用的矩阵解决方案，在这种情况下，嵌入式网络视频矩阵应运而生。嵌入式网络视频矩阵充分考虑到了网络视频监控环境下的传输、解码、控
提出了一种领域术语抽取方法,该方法结合分词和粗切分两种方式对语料进行处理,利用体现字串间结合强度的互信息算法构建候选词集,选定领域种子词,通过T评价方式识别出候选集
由于XML已经成为网络环境中数据表示和交换的标准,如何实现高效的XML查询处理就尤为重要.目前XML区间编码是一种重要的编码方式,但是区间编码不适合XML数据频繁的更新.针对这