论文部分内容阅读
文章在分析了汽车发动机故障的振动信号特点的基础上,提取发动机振动信号的时域、频域特征,用小波包分析提取敏感频段上的能量特征,构成了故障诊断征兆集,并用Kohonon网络进行离散化.引入粗糙集理论,用改进的属性约筒、值约简算法获取发动机故障诊断规则,建立了汽车发动机故障诊断的模型,并以故障安例验证了该方法的有效性.该模型能够快速有效地识别出发动机的故障类别.