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数据发掘/知识发现过程中如何有效地利用先验知识是当前需要解决的关键问题之一，图模型作为一种概率型知识表示方法，特别适合于数据发掘中的知识表示与知识求精。该文阐述了数据发掘与机器学习、统计学之间的关系，介绍了图模型理论的基本概念和性质，提出了基于图模型的数据发掘/知识发现框架，并分析了图模型推理、学习算法，最后指出了图模型理论在数据发掘应用中尚需解决的主要问题。