【摘 要】
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本文采用基于阈值技术的自动分割算法实现香蕉包装箱图像的分割。在手动分割的区域内离散选取香蕉和背景区域的像素点，并分别提取RGB、HSV和CIE L*a*b*3个色彩空间内共计9
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本文采用基于阈值技术的自动分割算法实现香蕉包装箱图像的分割。在手动分割的区域内离散选取香蕉和背景区域的像素点，并分别提取RGB、HSV和CIE L*a*b*3个色彩空间内共计9个颜色特征值，通过统计分析确定使用3个分别来自B、L*和b*分量的阈值进行自动分割算法的设计。采用直观对比的方法进行定性评价，其结果显示手动和自动分割区域的轮廓基本相似；采用面积比作为指标进行定量评价，其结果显示该算法对10个测试样本的平均面积比为80％以上。测试结果表明，该自动分割算法对香蕉包装箱图像的总体分割效果良好，可以为香蕉催熟房实时品质监控系统的实现提供关键技术。
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