PET-CT-Talairach图谱多模态脑影像配准算法设计与实现

来源 :2015年中国生物医学工程联合学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:julian
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  PET 影像由于自身组织分辨率较差,在脑神经系统疾病的检查中与标准脑图谱配准时,PET 影像脑部特征位置点难以准确选择因而易造成较大误差。本文提出了以空间分辨率和密度分辨率均较好的CT 影像为中介,通过PET-CT-标准图谱变换来实现PET 脑影像与脑图谱的配准方法,弥补PET 影像分辨率较差的局限性。首先利用CT 影像实现脑组织自动提取、脑组织最小包围盒提取和中矢面的划定等配准预处理步骤;随后将得到的CT 脑皮质标志点通过PET-CT 脑影像互信息计算矩阵映射至PET 影像中;最后由矛盾方程组计算空间仿射变换矩阵实现PET-Talairach 脑图谱的自动配准。实验结果表明PET-CT-Talairach 图谱多模态配准算法在与其他配准结果无明显差异的条件下,大大减少了人工干预和计算时间。
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