【摘 要】
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与传统的声压级测量相比,从ACF(Auto-Correlation Function)和IACF(Interaural Cross-Correlation Function)中提取的7个物理量能够表征声音信号在时间和空间上的特性且与人
【机 构】
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天津大学 建筑学院,天津 300072
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与传统的声压级测量相比,从ACF(Auto-Correlation Function)和IACF(Interaural Cross-Correlation Function)中提取的7个物理量能够表征声音信号在时间和空间上的特性且与人的主观感受相一致,因此本文提出了一个基于ACF和IACF的交通噪声识别方法.首先,对实地双通道测量得到的大量道路噪声和铁路噪声样本进行7个物理量的计算.其次,对噪声库中的样本依次展开7个物理量间的特征比较,并讨论用于识别样本噪声源的几个重要的识别特征.
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