【摘 要】
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背景噪声可以作为图像潜在的"水印",多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.本文利用这一特点,提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.该方法首先对拼接图像进行二次加噪,然后估计二次加噪前后对应子块的相关系数,最后根据相关系数的不同分类实现篡改区域的检测与定位.该算法不需要已知噪声数据库和原始图像的先验信息,具有很强的实用性;同时算法具有原理简单、计算量小的优点.实验结果表明,该方法对鉴
【机 构】
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南通大学电子信息学院,南通226019 河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡 453007
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背景噪声可以作为图像潜在的"水印",多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.本文利用这一特点,提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.该方法首先对拼接图像进行二次加噪,然后估计二次加噪前后对应子块的相关系数,最后根据相关系数的不同分类实现篡改区域的检测与定位.该算法不需要已知噪声数据库和原始图像的先验信息,具有很强的实用性;同时算法具有原理简单、计算量小的优点.实验结果表明,该方法对鉴别含有不同背景噪声的拼接图像具有显著效果,同时算法对JPEG压缩、图像缩放和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.
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