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多源交通数据融合技术是交通信息服务的保障,也是多源交通系统的关键技术,神经网络算法是一种有效的数据融合方法.本文通过对神经网络算法原理及各类检测数据特性进行概述,分析神经网络算法在多源交通数据融合中的可用性,梳理基于神经网络多源交通数据融合研究及应用现状,对基于神经网络的多源交通数据融合方法进行研究,并分类构造了多种融合算法模型.本文提出的方法及技术对多源交通数据融合研究及应用具有借鉴意义.