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在遥感卫星图像中，云覆盖是最常见的噪音之一。由于云覆盖类型的复杂性和多样性，简单地从高频和低频特征角度处理将很难达到好的效果。
本文提出首先对卫星影像图进行预处理，基本去除薄云等干扰信息影响。针对厚云块，本文使用基于径向基函数的图像修复技术。该方法首先利用基于区域增长并结合边缘像素颜色梯度值方法确定待修复区域参考点，再由这些已知点构造径向基函数，最后通过图像重采样来获取云覆盖图像区域颜色值。实验结果表明，该算法能达到去除云干扰信息的目的，使图像较清晰、平滑流畅。