论文部分内容阅读
本文基于层序地层学原理对洪泽凹陷生、储、盖层的时空分布进行预测,在此基础上运用波阻抗反演、成因化解释、模型化解释、地震属性提取等解释手段,对洪泽凹陷管镇次凹进行非构造圈闭解释,发现了三个有利勘探区带和一批非构造圈闭及构造岩性复合圈闭目标,取得了较好的效果.
洪泽凹陷管镇次凹非构造圈闭解释
【摘 要】
：
本文基于层序地层学原理对洪泽凹陷生、储、盖层的时空分布进行预测,在此基础上运用波阻抗反演、成因化解释、模型化解释、地震属性提取等解释手段,对洪泽凹陷管镇次凹进行非构造圈闭解释,发现了三个有利勘探区带和一批非构造圈闭及构造岩性复合圈闭目标,取得了较好的效果.
【机 构】
：
中国石油集团东方地球物理公司 冀东油田分公司
【出 处】
：
CPS/SEG 2004国际地球物理会议
【发表日期】
：
2004年6期
其他文献
通过对已勘探的潜山油田的圈闭条件、储集性能等进行分析,总结归纳了潜山油气藏成藏条件,提示古潜山油气成藏规律,划分了断块型、残丘型、褶皱型、地层不整合型等多种类型的潜山油气藏.裂缝是潜山油气藏的重要储集空间,通过对裂缝储层的地球物理特征的分析,尝试利用测井约束反演、吸收系数、地震相分类、相干分析等技术对车古201等潜山储层进行预测,取得了较好的效果.
基于M.Bahorich和K.J.Marfurt计算相干体算法,本文提出了用模拟地震子波的小波函数(或高分辨导数小波函数)的小波变换,得到分频瞬时相位,再计算相干体的相干体算法.在油田构造解释中,为了突出小断层特征,用分频计算出的相干体进行重构.实际资料计算表明,本文提出的相干体算法抗噪声能力强,在实际应用中效果更明显.
应用地震特征来预测油气藏是一类典型的模式识别问题,许多经典的模式识别方法都已经应用在计算机辅助油气藏预测问题中.预测的准确度受到以下一些因素的限制:1)样本数少;2)特征维数小;3)特征与储量之间复杂的非线性关系.本文提出了一种基于特征扩展和特征选择的方法.它把特征映射到高维特征空间,然后在此基础上做特征选择以挖掘与结果相关度较高的特征.利用选择的特征可以设计最终的线性分类器.在四川观音场地区的实
偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素.基于等时原理和差异时移分析,本文提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法.偏移速度的更新是利用约束参数迭代反演实现,模型的参数化主要依据实际情况而定.为适应横向变速,我们选用了具有纵横向速度梯度的参数化模型.试算结果表明偏移速度的精度在0.5﹪范围内,反射层深度的误差小于10m.实际资料的处理说明了CFP偏移基本上达到了波动方程法叠前深度偏移的效
共聚焦点(CFP)叠前深度偏移是一种基于等时原理通过检波聚焦和激发聚焦的双聚焦(共聚型)偏移实现地震成像的方法.首先,通过我们提出的适于任意矩形网格的有限差分走时计算法得到聚焦算子;然后,利用检波聚焦获取CFP道集和聚焦点响应;第三,借助于激发聚焦进行CFP叠加;最后,基于等时原理实现叠前深度偏移成像.模型试算和实际资料处理的结果表明,该方法是行之有效的.
本文研究了顾及喷射流机制的多孔介质BISQ模型中的慢纵波.给出了BISQ模型中慢纵波之速度和衰减的低频近似公式.与Biot理论对比,BISQ模型的慢纵波:低频区域的衰减和速度的值较大;衰减随频率降低急剧增大,且随喷射流长度的增加而减小;速度的频散减弱;速度的低频极限不是零,且随喷射流长度的增加而减小;孔隙流体位移与固相骨架位移之比的相位特点不同,大小规律与其衰减规律相似;在流体与流体饱和孔隙介质的
近地表的地形起伏变化和岩性变化可能引发近地表的散射波,这种干扰在波的时距关系、频率特性等方面都与反射波和绕射波相似,而且近地表散射波在浅表高速层中传播时地层的吸收较弱,因此散射波的振幅较强.这都使得在记录上对散射波的识别和压制有一定的困难.在分析散射波机制的基础上,本文提出利用散射波的波动特性,通过波场延拓使其聚焦成像,然后,通过压制强度噪声的手段将其衰减,并用通过成像的反运算过程得到散射波衰减后
针对传统的基于梯度下降法神经网络中存在非线性多极值目标函数易陷于局部最优解的问题,提出了一种权值学习混沌优化的神经网络方法.非线性动力系统具有初值敏感性、遍历性的特性,本文采用了基于混沌和梯度反传训练相结合来训练网络,使网络的连接权在不断迭代过程中自适应演化.通过对实际井地震剖面地震多属性研究实践,表明这种混沌优化学习方法可以克服传统方法的不足,提高网络的预测能力.
本文对面炮记录偏移提出了混合相位编码方法.该方法可使面炮记录偏移效率成倍提高,在压制互相关噪音方面,也是有效的.在BGP PC集群上的GEOMODEL地震数据成像系统上实现了该方法,并用2维Marmousi模型数据,3维SEG/EAEG盐丘C3-NA数据和实际海洋数据测试了该方法.