【摘 要】
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基于文本的医学图像检索是通过关键字和文本对医学图像进行检索，需要线下对所有图像进行标注;基于内容的医学图像检索是提取图像本身所具有的视觉特征，包括颜色、形状、纹理等，建立特征向量，并以此构建索引和匹配准则进行所需图像的检索;基于语义的医学图像检索是通过分析医学图像的高层语义内容，建立起底层视觉特征和高层语义内容之间的映射关系，或用户根据检索结果进行反馈来逐步减小语义鸿沟。本文着重对以上三种医学图像
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所,北京,100020
【出 处】
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中华医学会第二十三次全国医学信息学术会议
论文部分内容阅读
基于文本的医学图像检索是通过关键字和文本对医学图像进行检索，需要线下对所有图像进行标注;基于内容的医学图像检索是提取图像本身所具有的视觉特征，包括颜色、形状、纹理等，建立特征向量，并以此构建索引和匹配准则进行所需图像的检索;基于语义的医学图像检索是通过分析医学图像的高层语义内容，建立起底层视觉特征和高层语义内容之间的映射关系，或用户根据检索结果进行反馈来逐步减小语义鸿沟。本文着重对以上三种医学图像检索方法的关键技术进行详细的综述和分析，并对其发展趋势做出展望。
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