【摘 要】
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介绍了快速反射镜光电跟踪系统组成,并在其基础上设计实现了基于免疫遗传PID的快速反射镜控制系统.在保留基本遗传算法随机全局搜索能力的条件下,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性等机制,将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,并利用免疫遗传算法对PID控制器的参数进行了优化.给出了免疫遗传PID用于快速反射镜跟踪控制系统的仿真结果,结果表明基于
【机 构】
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中国人民解放军电子工程学院(安徽合肥)
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介绍了快速反射镜光电跟踪系统组成,并在其基础上设计实现了基于免疫遗传PID的快速反射镜控制系统.在保留基本遗传算法随机全局搜索能力的条件下,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性等机制,将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,并利用免疫遗传算法对PID控制器的参数进行了优化.给出了免疫遗传PID用于快速反射镜跟踪控制系统的仿真结果,结果表明基于免疫遗传PID的快速反射镜控制具有很好的优越性和应用前景.
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建立一种新的多目标非线性规划优化模型,提出一种自适应遗传算法.得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体,所设计的自适应变异概率可避免算法的早熟现象.通过保持迭代过程的最优解,加快了搜索速度,并保证收敛于全局最优解.算例结果表明,该算法用于求解一类多目标决策优化问题具有良好的效果.
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