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针对实现多种神经网络在深度学习硬件加速器上快速部署的需求,开发了一种面向神经网络的编译工具,能够对神经网络进行计算图转换,完成从网络模型到硬件机器代码的全编译流程.为了进一步优化编译,针对目标硬件加速器的特殊架构,提出编译一侧的优化方法,并在编译工具中完成实现.
面向深度学习硬件加速器的网络编译工具设计
【摘 要】
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针对实现多种神经网络在深度学习硬件加速器上快速部署的需求,开发了一种面向神经网络的编译工具,能够对神经网络进行计算图转换,完成从网络模型到硬件机器代码的全编译流程.为了进一步优化编译,针对目标硬件加速器的特殊架构,提出编译一侧的优化方法,并在编译工具中完成实现.
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081
【出 处】
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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
【发表日期】
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2021年6期
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