【摘 要】
:
随着互联网和计算机技术的迅速发展,信息资源呈现爆炸式增长,互联网成为新兴的重要媒体。如何利用互联网提高对外信息发布的传播效率,扩大受众面,同时在第一时间掌握互联网中传播的与电力企业密切相关的信息,对电力企业维护企业品牌形象、危机攻关等具有十分重要的意义。信息聚合技术为用户及时、快捷、高效地从海量网络资源中获取有用信息提供了有效方法。本文介绍了信息聚合的两种主要方法,RSS和搜索引擎技术,并分析了信
【机 构】
:
郑州大学电气工程学院 郑州 450001 河南省安阳供电公司 安阳 455000
【出 处】
:
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
论文部分内容阅读
随着互联网和计算机技术的迅速发展,信息资源呈现爆炸式增长,互联网成为新兴的重要媒体。如何利用互联网提高对外信息发布的传播效率,扩大受众面,同时在第一时间掌握互联网中传播的与电力企业密切相关的信息,对电力企业维护企业品牌形象、危机攻关等具有十分重要的意义。信息聚合技术为用户及时、快捷、高效地从海量网络资源中获取有用信息提供了有效方法。本文介绍了信息聚合的两种主要方法,RSS和搜索引擎技术,并分析了信息聚合技术在电力企业中的应用,一方面帮助企业高效率地传播信息;另一方面,实现自动化、全面的舆情监控,为企业应急管理、维护企业形象奠定基础。以谷歌资讯和百度新闻为例,提出了基于RSS和搜索引擎的信息聚合技术在电力企业中的应用方法。
其他文献
随着FACTS技术的发展,STATCOM越来越多地应用到输电线路中,起到了补偿无功和稳定电压的作用,但它不可避免地会对继电保护产生不良影响。本文从理论上分析了STATCOM对距离保护阻抗继电器的影响,即投入STATCOM会使测量阻抗中产生一个附加阻抗errorZ,并根据STATCOM发无功和吸收无功的不同补偿度使阻抗继电器出现欠范围拒动和超越动作的行为。建立了包含STATCOM的双机保护系统模型,
特高压输电线路故障时高频分量丰富,非周期分量衰减缓慢,暂态过程明显,对电气量计算影响大,容易造成保护范围内动作延时太长和保护范围外的超范围动作。本文提出了一种基于SVD-prony的自适应距离保护新算法。首先,用prony算法在半个周波内对故障信号进行分析,并用奇异值分解的方法确定模态阶数,降低噪声对prony算法的影响,实现故障电气量的较精确估计;其次,根据SVD-prony 拟合误差,自适应修
文章建立概率模型,在求得TTC的基础上用半不变量和Gram-Charlier 级数展开法求解概率潮流,本文通过对概率密度函数的分析,引入概率裕量的概念,并通过概率裕量使系统为不确定性因素定立新的约束条件,得到系统TRM。本文方法为输电系统的规划和电力交易商的商业行为提供决策依据。最后通过对IEEE 14节点系统进行数据仿真,说明了该方法的合理性和有效性。
随着我国进行电力体制改革和建立发电侧竞争市场,需求方也引入竞争,建立了开放的双边区域电力市场。因此研究供给侧和需求侧之间将采用何种报价策略达到市场稳定均衡点具有十分重要的理论和实践价值。本文从我国区域电力市场实际出发,运用不同种群竞争的演化博弈理论,建立了发电厂商与电力公司共同竞价的市场均衡模型,从利润分配的角度进行分析,并得出市场最终的稳定策略点。通过算例得出,发电厂商报高价和电力公司报低价为市
基于需求弹性矩阵,提出电价响应时滞性概念与数学模型,研究时滞响应稳定状态,量化时滞性指标。结合需求响应弹性系数,对某市14个行业用户进行需求响应分析,采用K-means聚类方法,将具有共同电价响应特征的用户进行分类.通过增加响应矩阵时间维度的综合灵敏度模型使用户响应信息得以扩展。算例表明时滞指标对用户响应时滞性能做出评价。该模型对减小响应不确定性,电网公司参与市场交易制定和购售电计划有积极意义。对
提出了一种考虑环保和需求响应的多目标中短期交易计划修正模型。首先采用修正β参数的灰色模型分口径预测需求侧月峰、平、谷口径电量,结合考虑购电费用、、环保和网损最小确定计划发电量。当电价变化后,利用电量电价弹性矩阵(E矩阵)计算出新的决策月峰、平、谷口径电量,得出修正后的月交易计划。提出奖惩费用,使得当修正电量波动到某一程度时购电价格随之变动,从而通过影响全网购电费用进一步影响交易计划,对交易中心具有
电力市场改革的目的是运用市场机制的手段实现电力系统资源的优化配置。市场各成员主要依靠实时价格与电量供求关系进行相互协调,但由于电价更新周期较长,导致电力市场的动态过渡过程较长,将造成系统频率变动过大,必须通过缩短不平衡过渡过程来减小电力市场中频率变动的幅度。本文从分析市场运动规律的角度,推导并建立了理想电力市场下发电侧和用户侧的动态方程,提出了市场环境下的系统频率稳定性问题的研究方法。最后针对频率
分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态会对设备造成损坏,影响电力系统安全正常运行,严重时甚至可能会威胁到线路检修人员的人身安全。因此,对分布式发电系统孤岛检测方法的研究具有现实意义。数据挖掘技术不仅能对过去的电力系统运行数据进行查询,而且能找出过去数据之间的潜在联系,进行更高层次的分析,以便更好地解决决策、预测等问题。C4.5 决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合。本文使用MAT
采用最坏情况下条件风险(WCVaR)作为市场风险度量指标,建立了多置信水平下的极小化WCVaR 优化模型.该模型具有复杂的min-max 优化结构,在随机变量为离散界约束分布的假设下,运用多目标决策优化方法和最优化对偶理论转化复杂模型为常规的单目标线性规划问题;应用该模型建立了发电商电能分配策略,并采用蒙特卡洛模拟测试了模型的有效性。该研究可有效处理随机变量分布为非完全信息的CVaR 风险管理,多
Swarm是基于复杂适应性系统(CAS)的仿真平台,具有仿真多主体交互作用系统的优势。本文通过建立市场购电费用最小和发电商收益最大的双层目标实现在Swarm平台上对发电商竞价的仿真。通过仿真,分析出发电商不同报价时的竞价情况和收益情况以及市场力对发电商竞价的影响。通过具体实例可以看出Swarm平台为用户提供了一个通用的仿真框架,大大减轻了仿真的复杂度。