【摘 要】
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为了解决无线多媒体传感器网络(WMSN)中的能耗、带宽以及Qos保障问题,受宽带无线通信中压缩反馈技术的启发,将信息反馈技术应用到WMSN中,目的是将分布在不同地理位置上的传感
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
【出 处】
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2010年通信理论与信号处理学术年会
论文部分内容阅读
为了解决无线多媒体传感器网络(WMSN)中的能耗、带宽以及Qos保障问题,受宽带无线通信中压缩反馈技术的启发,将信息反馈技术应用到WMSN中,目的是将分布在不同地理位置上的传感器节点的视频流质量指标(Video Stream Quality Index,VSQI)通过控制信道反馈给汇聚节点,为汇聚节点进行协作节点的选择提供支持.根据人类视觉特征和视频内容,提出了一种用于视频流质量估计的方法,据此综合考虑VSQI信号的设计.由于WMSN中传输的数据主要是音频和视频流等多媒体数据而且传感器节点数众多而导致产生巨大的信息反馈量,为此对压缩感知(Compressed/Compressive Sensing,CS)理论应用到VSQI压缩反馈中进行了研究,寻找并验证了与所处理的VSQI信号相关的随机测量矩阵与重建准则,仿真实验结果证明基于压缩感知的压缩反馈方法可以降低感知节点端处理复杂度、增强反馈压缩程度.
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