论文部分内容阅读
聚类是数据挖掘的重要技术之一，是一种无监督的模式识别技术。提出一种基于量子遗传算法的聚类方法，将聚类问题转化为聚类中心的寻优问题，通过量子遗传算法的进化计算实现聚类中心优化。与其它聚类算法的仿真结果比较表明，该方法能获取更好的聚类效果，仿真结果验证了该方法的可行性。
基于量子遗传算法的聚类方法
【摘 要】
：
聚类是数据挖掘的重要技术之一，是一种无监督的模式识别技术。提出一种基于量子遗传算法的聚类方法，将聚类问题转化为聚类中心的寻优问题，通过量子遗传算法的进化计算实现聚类中
【机 构】
：
中国工程物理研究院电子工程研究所,绵阳621900
【出 处】
：
第29届中国控制会议
【发表日期】
：
2010年期
其他文献
为了追求全球生态文明,国际贸易学应该研究关税绿化的总体构想和理论阐述,它们涉及关税功能、关税种类、关税税率、附加税和商品具体关税等5方面的全面变革。这个关税变革构
针对矿物浮选过程精矿品位在线检测困难的问题，提出了一种基于PCA和神经网络的精矿品位在线预测方法。应用数字图像处理技术，从实时获取的泡沫图像中提取泡沫特征，分析各特征与
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
为了解决现有钻井监控系统的控制器系统结构庞大价格昂贵，或控制器为低端单片机系统功能简单不易扩展以及报警模型不够完善等问题，本文给出了一种基于嵌入式平台的钻井现场监控
会议
控制网络以其优良的特性被广泛的应用于工业现场。本文详细介绍了基于控制网络的双桥式起重机同步电气监控系统的技术方案、网络拓扑结构和系统的组成。针对目前桥式起重机“
会议
为解决污水处理过程出水水质指标（如BOD）难以在线测量的问题，同时考虑到污水处理过程与时间有关的特点，本文提出一种基于过程神经网络的在线水质指标软测量方法。该方法基于正交
会议
本文研究了考虑网络诱导时延、丢包和错序等非理想网络环境下的网络控制系统的故障诊断问题，假设网络传输特性指标ηk服从齐次Markov链分布，通过矩阵增广的方法，建立一个统一的M
会议
为了解决某型机载多普勒导航雷达维护保障过程中存在的检测效率低、检测项目不全的问题，在分析该该型雷达测试需求的基础上，针对其特点和航空电子系统发展的趋势，采用工控机为控
会议
建立了气动人工肌肉关节的数学模型，采用PID控制率进行控制。为了改善控制效果，采用粒子群算法进行PID参数寻优。以阶跃响应的超调量、调节时间和稳态误差等加权组成适宜度函数