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以粗糙集作为知识获取的计算工具,通过连续属性的离散化处理,使得本系统能适合于粗糙理论的方法,并且通过两种离散化方法的共同点的分析,讨论了如何保持决策表的相容性,如何获得最佳的知识状态以及最佳的离散化区间划分数,通过分析,得出了以5作为最佳的区间划分数的结论,能大大简化知识库.
漏焊智能检测系统中离散化对知识获取的影响
【摘 要】
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以粗糙集作为知识获取的计算工具,通过连续属性的离散化处理,使得本系统能适合于粗糙理论的方法,并且通过两种离散化方法的共同点的分析,讨论了如何保持决策表的相容性,如何获得最佳的知识状态以及最佳的离散化区间划分数,通过分析,得出了以5作为最佳的区间划分数的结论,能大大简化知识库.
【机 构】
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上海交通大学焊接工程研究所(上海)
【出 处】
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国际机器人焊接、智能化与自动化会议暨第四届中国机器人焊接会议
【发表日期】
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2002年3期
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