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本文针对液压弯辊板形控制系统的复杂性,提出了模糊神经网络板形控制方案,通过模糊神经网络辨识被控对象模型,利用辨识模型提供的梯度信息设计模糊神经网络控制器.该方法既有模糊控制嵌入人类经验知识的特点,又具有神经网络的学习性,并且它还含有不依赖对象数学模型的智能特点.虽然该方法是一种非解析原理的板形自动控制建模方法,但还可以应用于其他复杂难建模系统的辨识与控制问题.