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交通信息服务的基础在于实时动态交通数据的采集和分析整理,而城市实时交通数据源包括定点数据和浮动车数据等多种方式,为准确表达城市交通运行状况,需要将多源数据进行融合。提出了一种基于推理和支持向量机的数据融合算法。实验结果表明,该算法能够有效地融合多种来源的数据,提高了路网车速的准确性和完整性。
实时动态交通信息服务的数据融合技术研究
【摘 要】
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交通信息服务的基础在于实时动态交通数据的采集和分析整理,而城市实时交通数据源包括定点数据和浮动车数据等多种方式,为准确表达城市交通运行状况,需要将多源数据进行融合
【机 构】
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深圳市城市交通规划研究中心; 同济大学;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划重点项目(编号:2006BAG02B02);建设部科技计划项目(编号:建科验字[2006]096号);深圳市政府重点投资计划工程项目(编号:深发改[2004]481、[2005]814号);深圳市交通信息与交通工程重点实验室建设项目(编号:深科信[2006]463号)
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