【摘 要】
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车牌识别系统的评测和图像库的搭建是评价和推动车牌识别技术的关键因素,具有重要的意义.本文在现有车牌识别技术的基础上制定了车牌识别系统评测协议,包括评测指标和评测方
【机 构】
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中山大学智能交通研究中心//广东省智能交通系统重点实验室 广州 510275
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车牌识别系统的评测和图像库的搭建是评价和推动车牌识别技术的关键因素,具有重要的意义.本文在现有车牌识别技术的基础上制定了车牌识别系统评测协议,包括评测指标和评测方案设计;并且介绍了SYSU-ITS系统功能评测车牌图像库,包含6588张各种类型和各省、自治区、直辖市车牌图像;最后在评测协议和图像库的基础上对五个国内常见车牌识别商业系统做了功能评测,评测结果表明目前国内车牌识别系统的瓶颈在于部分车牌种类的定位和复杂汉字的识别.通过研究表明本文制定的车牌识别系统评测协议以及建立的系统功能评测图像库可以有效地评价系统的功能识别差距,并指导国内车牌识别领域未来的研究方向.
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