【摘 要】
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近场声全息是一种先进的声源定位和声场可视化技术,在声源识别及控制领域有着广泛的应用前景。现有的近场声全息是通过在声源表面获取声压数据进行声场重建和预测,本文采用同
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近场声全息是一种先进的声源定位和声场可视化技术,在声源识别及控制领域有着广泛的应用前景。现有的近场声全息是通过在声源表面获取声压数据进行声场重建和预测,本文采用同样反映声场特性的质点振速来进行近场声全息运算,首先对基于质点振速测量的近场声全息进行理论推导,并通过仿真运算验证了该方法的准确性,通过对比,基于质点振速测量的声全息声场重建精度较声压测量高。本文最后将该声源识别方法应用到某型号冰箱吹胀蒸发器的噪声源识别,对噪声源处结构优化设计后,吹胀蒸发器降噪效果明显,从而说明该技术识别声源的有效性,为冰箱降噪提供了关键性的指导依据。
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