应激情况下的动态决策问题是决策学的一个重要问题。本研究以紧急逃生情况下的路径选择作为研究对象,用多主体模型(Agent Based Model,ABM)在不同的危机情况下对路径选择的动态决策作出模拟,并试图用田野研究(鱼群样本以及人群样本)对模拟的预测结果加以印证。在紧急情况下进行群体疏散时,如果等价的出口的选择是随机的,那么一个规则空间的对称出口被选择的概率应该是相等的。就对称空间的紧急逃生环境,DirkHelbing等人在2000年以动力学模型做了多主体模型的模拟,并且提出了一个理论假设:即在逃生者对于相等出口得选择是不平均的;决策者的恐慌参数越高,两个相等出口的利用率越不平均,即从众现象越明显。在此模型中,信息的利用方式是没有被考虑的。在紧急情况下,公共信息(群体运动的方向以及速度)是容易获得的而私有信息却需要时间以及成本去获得。在自然界经常以群体方式应对逃生的应激环境的鱼群在进化的过程中已经形成了十分高效的从众机制。一旦公共信息出现明显的动向,整个群体都会毫无例外的从众。本研究用多主体模型模拟了鱼群逃避天敌的运动方式,并针对不同的外部环境,以及公共信息的突出程度分析了这样的从众机制的成功率。针对人群疏散,我们采取两个步骤进行。首先,对没有领跑者的情况,我们在北京地铁换乘处的相等出口做了人群疏散的田野实验统计,得到了与Helbing模型比较吻合的结果,即在一个固定时间段内,人流速度较快时(50人/15秒)的从众现象比人流速度较慢(10人/15秒)时要明显。第二步,在紧急疏散的情况下,安排公共信息突出的领跑者,相比比较成熟的动物群实验,我们观察领跑者对人群疏散行为的影响。