FRP-钢管约束混凝土损伤失效行为声发射监测及评价

来源 :第六届全国结构抗振控制与健康监测学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingcheng0417
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  基于GFRP-钢管约束混凝土柱往复轴压试验和低周往复拟静力试验过程中监测得到的声发射损伤信号,利用特征参数分析法,阐述了GFRP-钢管约束混凝土柱往复轴压荷载和低周往复拟静力荷载作用下的损伤演化全过程,并参考声发射累积参数变化将GFRP-钢管约束混凝土柱的损伤演化过程划分为弹性变形阶段、强化阶段或塑性变形阶段和断裂失效阶段。运用模糊C均值智能聚类算法对GFRP-钢管复合约束混凝土柱往复荷载作用下损伤过程中采集到的声发射信号特征参数进行聚类分析,并提取各类损伤信号的特征参数进行统计分析,有效识别出GFRP-钢管复合约束混凝土柱往复荷载作用下损伤演化过程中出现的损伤类型。
其他文献
结构健康监测通过对结构进行响应实测,获取结构真实工作状态,为结构施工过程安全监控与决策、设计验证与响应对比分析、运营阶段安全使用、维护过程优化等提供可靠的参考与基础分析数据。本文运用IFC标准给出监测信息表达与集成方法,并设计数据库以实现海量监测信息的数据管理;以BIM核心建模软件Revit为平台,开发基于Revit的监测信息可视化,实现监测信息与Revit模型的交互;基于监测数据库与Revit平
模态频率是土木结构健康评估的一个重要指标。已有研究表明这一指标会随着环境变化(如温度、湿度变化等)而波动。因此,正确识别模态频率与环境因素之间的关系是长期结构健康评估中的重要一环。本研究基于新提出的贝叶斯机器学习算法,对模态频率-环境因素映射进行特征选择。传统识别方法主要基于离散型特征选择(discrete feature selection),当特征数目较多时,所需的计算量非常庞大。为了解决这一
地震发生后,防灾减灾相关部门要对灾害的损失进行评估,而对震损结构的评估是其中的重要一环,是地震现场震害调查、灾害损失评估、烈度评定、建(构)筑物安全鉴定以及震害预测和工程修复等工作的基础.图像处理技术的应用使得实现震损结构评估的快速化、自动化成为可能,在开展震害研究工作时,使用单幅二维图像,信息量太少,使用多幅二维图像,又存在图像间匹配不直观的问题.为此本文提出一种基于图像处理的三维结构实体建模方
基于压电阻抗(EMI)的损伤检测技术目前仍主要局限于试验构件的研究,EMI技术应用于大型结构健康监测目前仍十分少见。本文通过试验研究了EMI技术在大型隧道管片结构螺栓松动损伤检测中的有效性,探求了单个传感器在混凝土结构上的有效监测范围。首先粘贴压电传感器于管片不同位置并实测压电阻抗谱,分析了不同位置(螺栓、同一管片、相邻管片)的压电传感器量测的结构谐振峰值特征。通过设置连接管片的螺栓松动损伤,以传
管道的腐蚀严重的影响了管道的安全运营,因此对管道的腐蚀进行监测就显得尤为重要。腐蚀的发生会使腐蚀区管壁变薄,在管道内压作用下会导致管道外壁的环向应变分布在腐蚀区发生突变,因此通过管道外壁的环向应变分布就能识别并定位管道的腐蚀,并且通过腐蚀区应变的大小就能对管道的腐蚀程度进行评估。基于光频域反射技术的分布式应变测量具有分辨率高、测量精度高等优点,因此本文基于这种分布式应变测量技术,提出一种新的管道腐
钢管拱桥吊杆由于设计缺陷、材料老化及腐蚀等综合影响会产生损伤,选择合适的损伤识别方法是准确监测吊杆损伤的关键。在吊杆与桥面系及纵梁交接锚固处布置测点,通过对测点处的加速度动态响应信号进行离散小波变换,以损伤前后测点处小波总能量相对变化值作为损伤指标,提出了一种基于钢管拱桥动态响应信号小波变换的吊杆损伤识别新方法。以某钢管中承式拱桥试验模型为研究对象,采用减小吊杆横截面面积来模拟吊杆损伤,建立相关的
近些年来,小波变换理论在结构损伤识别领域得到了广泛的应用。本文在小波变换理论的基础上,结合从结构动力方程中定义的残余力,研究了一种既可以在线识别出结构不同位置发生损伤的时刻,又能同步识别出结构的损伤位置和损伤程度的方法。首先,本文将残余力用小波变换在不同尺度上进行分解,由此得到不同尺度上的小波残余力。然后,通过小波残余力的突变点得出损伤的时刻;通过小波残余力系数模极大值得到损伤的位置;将结构刚度矩
虽然结构安全诊断方法在过去的几十年中得到了很大的发展,但是传统的基于结构模型的安全诊断方法具有建模过程复杂、运算量大等缺点,这就使得基于结构模型的安全诊断方法难以应用于结构安全状态的快速评估。所以仍有必要对结构安全状态的快速评估方法作进一步的研究并且进行现场验证,而在模式识别框架下对结构响应数据进行时间序列分析就被认为是一类有前景的方法。在本文中,取结构加速度响应的均方根值作为统计过程控制的源数据
未知激励的识别方法是结构健康监测领域热门的研究问题。近年来,学多学者研究基于卡尔曼滤波的未知激励识别方法,取得一系列成果。但这些方法还存在着一些不足之处,一是需要观测激励作用位置处的加速度响应;二是这些方法都是建立在结构参数确定的基础上展开的。本文提出一种基于卡尔曼滤波的不观测激励处响应的未知激励在线识别方法。该方法将结构运动状态方程转换到模态坐标下,所以每一个模态方程中都包含有激励信息,通过识别
深长隧道是交通、水电等国家基础设施建设的关键性控制工程与难点工程,尤其是高压大体量突涌水灾害频发。重大突涌水灾害难以遏制的根本原因在于缺乏对突涌水机理的系统认识,缺乏有效的监测预警方法。通过我国近五十年案例的归类总结,提出了重大突涌水灾害源类型及其灾变模式,通过大比尺岩样渗流特性试验与可考虑通道应力-渗流-损伤耦合效应的数值分析方法,系统揭示了岩体破裂与充填结构渗透失稳的灾变演化机理。基于不同类型