【摘 要】
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近年来,雾霾是政府和民众关心的热点话题,而雾霾的主要产生原因是空气中存在的悬浮颗粒物即PM2.5.因此对空气中的PM2.5浓度的研究及预测变得十分重要。本文收集了自2013年11
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近年来,雾霾是政府和民众关心的热点话题,而雾霾的主要产生原因是空气中存在的悬浮颗粒物即PM2.5.因此对空气中的PM2.5浓度的研究及预测变得十分重要。本文收集了自2013年11月1日至2015年4月30日杭州市的PM2.5浓度、其他空气污染物以及天气指标等数据,通过主成分分析、多元回归、向量自回归移动平均模型(VARMAX模型)探寻了PM2.5浓度与其他观测指标之间的关系,并利用VARMAX模型和状态空间模型进行预测,最后通过模型比较检验,最后选择VARMAX模型作为最终预测模型。
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