【摘 要】
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提出了一种基于卷积性小波包变换的多尺度降噪方法。采用卷积型小波包变换,克服了传统小波包变换数据点。数随分解尺度的增加而呈指数减小的问题；改进了噪声方差估计方法,较好地保留了信号的主要细节；采用了新的阈值函数,新阈值函数表达式简单易于计算.将卷积型小波包降噪理论用于轧辊偏心信号的检测与补偿,从而消除轧辊偏心引起的轧制力波动.仿真研究表明, 该算法对于提高轧件的厚度精度优于传统的傅里叶算法。
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,无锡214122
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提出了一种基于卷积性小波包变换的多尺度降噪方法。采用卷积型小波包变换,克服了传统小波包变换数据点。数随分解尺度的增加而呈指数减小的问题；改进了噪声方差估计方法,较好地保留了信号的主要细节；采用了新的阈值函数,新阈值函数表达式简单易于计算.将卷积型小波包降噪理论用于轧辊偏心信号的检测与补偿,从而消除轧辊偏心引起的轧制力波动.仿真研究表明, 该算法对于提高轧件的厚度精度优于传统的傅里叶算法。
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