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传统分子力场模型通常采用一套固定的参数来描述所有可能的分子构象，这与真实情况下生物大分子的构象变化会引起原子电荷等力场参数的变化不符。这里，我们结合机器学习和系综平均的基本思想，设计了多态融合的参数计算方法。
用机器学习方法优化短肽传统力场
【摘 要】
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传统分子力场模型通常采用一套固定的参数来描述所有可能的分子构象，这与真实情况下生物大分子的构象变化会引起原子电荷等力场参数的变化不符。这里，我们结合机器学习和系
【机 构】
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农业生物信息学湖北省重点实验室,华中农业大学信息学院,430070
【出 处】
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第十三届全国量子化学会议
【发表日期】
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2017年期
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