【摘 要】
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本文针对传统的建模分析方法难以处理软件生产线中不同特征变量与目标系统质量属性之间复杂的非线性关系问题,以CAD软件生产线为例,介绍了一种基于模糊神经网络模型来实现软件生产线质量预估的方法.仿真结果表明,模糊神经网络对软件生产线的质量预估是一种有效方法,其优点在于同一个预测模型可实现多种数据形式的估计.
【机 构】
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电子科技大学,电子工程学院,成都,610054
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本文针对传统的建模分析方法难以处理软件生产线中不同特征变量与目标系统质量属性之间复杂的非线性关系问题,以CAD软件生产线为例,介绍了一种基于模糊神经网络模型来实现软件生产线质量预估的方法.仿真结果表明,模糊神经网络对软件生产线的质量预估是一种有效方法,其优点在于同一个预测模型可实现多种数据形式的估计.
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