基于叠前频变AVO反演的碳酸盐岩缝洞储层含气性预测技术研究与应用

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顺南沙漠区三维地震资料具有信噪比低,储层及油气在地震上响应弱的特点,目前,常规地震属性技术在识别和预测碳酸盐岩缝洞型储层这种非常规油气藏含气性方面精度较差。本文以顺南三维区为例,首先,通过叠前道集优化处理提高资料信噪比,增强AVO特征;选择SN5井开展频谱分解方法优选研究,明确15HZ为研究区参考特征频率,优选SPWVD分频方法完成频谱分解。其次,通过正演模拟分析,分频方案及敏感参数优选,选取了五个频率体的叠前道集分频方案,明确了油气与水的频散强度界限值。利用频变AVO反演技术对研究区一间房组、鹰山组储层含气性进行了区域上的预测。通过与储层、已钻井对比分析,顺南地区含气性预测结果与实钻综合吻合率达到71.3%。将叠前含气性检测结果与叠后属性分析结果对比,二者也具有较好的一致性,验证了叠前裂缝检测的可靠性,对该区下步的勘探部署提供一定的指导。
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